📅 Fechas:
- Módulo 1: 6 y 8 de mayo de 2025
- Módulo 2: 11, 13 y 16 de junio de 2025
- Módulo 3: 2 y 4 de septiembre de 2025
📍 Ubicación: Campus Universitario Rabanales
🔗 Más información e inscripciones: Formulario de inscripción
Objetivo
El objetivo del Curso de Estadística ENZOEM es dotar al equipo investigador de la Unidad ENZOEM de la Universidad de Córdoba de herramientas estadísticas clave para el análisis de datos, reforzando así sus capacidades técnicas para abordar de forma rigurosa los retos científicos actuales en el ámbito de las zoonosis y enfermedades emergentes (EE-EE).
📌 Programa, módulo 1
📍 Aula de Teledocencia Avanzada – Edificio Ramón y Cajal
- Duración: 10 horas (2 días)
- Modalidad: Teórico-práctico
- Objetivos:
- Familiarizarse con el lenguaje R y el entorno R-Studio, aplicando técnicas básicas de manejo y exploración de datos.
- Contenidos:
- Lenguaje R y entorno R-Studio
- Flujo de trabajo: lectura, escritura y manejo de datos
- Visualización de datos
- Distribuciones de probabilidad y estadística descriptiva
📌 Programa, módulo 2
📍 Aula C1 B2 – Edificio Charles Darwin (C4)
- Duración: 15 horas (3 días)
- Modalidad: Teórico-práctico
- Objetivos:
- Aprender a ejecutar en R los test paramétricos y no paramétricos más utilizados en ciencias experimentales, relacionándolos con los modelos lineales generalizados.
- Contenidos:
- Principales test paramétricos y no paramétricos
- Modelos lineales generalizados
- Diseños avanzados y medidas repetidas
📌 Programa, módulo 3
📍 Aula C1 B2 – Edificio Charles Darwin (C4)
- Duración: 10 horas (2 días)
- Modalidad: Seminarios especializados con práctica opcional
- Objetivos:
- Conocer técnicas avanzadas de modelización estadística aplicadas a estudios observacionales, en los que las condiciones no están controladas.
- Contenidos tentativos:
- Modelos mixtos: efectos fijos y aleatorios
- Relaciones no lineales
- Modelización espacio-temporal
- Análisis multivariantes
📢 Inscripciones abiertas
Ya puedes asegurar tu plaza a través del formulario online.
Contacto: 957-96-10-36
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